IMPLEMENTASI K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN PENJUALAN MERCHANDISE DI UD ARVI DIGITAL PRINTING

Data mining adalah sebuah teknologi yang mengotomatisasi proses untuk menemukan pola menarik dan sensitif dari kumpulan-kumpulan data yang besar. UD Arvi Digital Printing memiliki stok ±1200 jenis merchandise dalam beberapa kategori. Agar stok merchandise tersebut dapat dimanfaatkan secara maksimal harus ada sebuah sistem yang mengatur jenis stok merchandise tersebut, karena dari proses tersebut dapat dilihat jenis merchandise mana yang harus ditambah atau dikurangi stoknya agar tidak menjadi penumpukan stok. K-Means Clustering merupakan salah satu metode dalam Data Mining melakukan proses data clustering non-hirarki yang dimana data dikelompokkan dalam satu bahkan lebih cluster dan merupakan salah satu metode yang dilakukan dengan sistem partisi. Atribut yang digunakan dalam pengolahan data meliputi nama barang, stok awal, total penjualan, dan stok akhir. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini terdiri dari 3 cluster, yaitu cluster 0 (sangat laku) terdapat 41 data, cluster 1 (laku) terdapat 2 data, dan cluster 2 (tidak laku) terdapat 8 data.

Kata Kunci : Data Mining, K-Means, Penjualan, Arvi Digital Printing.