PENERAPAN ALGORITMA ANN DALAM MEMPREDIKSI REALISASI PAJAK DAERAH KOTA PEMATANG SIANTAR

Membayar pajak merupakan suatu kegiatan yang bersifat memaksa yang sudah diatur dalam Undang-Undang Dasar 1945. Pajak memiliki fungsi sebagai pendapatan untuk membiayai semua pengeluaran, tak terkecuali pengeluaran yang bertujuan dengan pembangunan. Oleh karena itu penting bagi pemerintah indonesia dalam meningkatkan penerimaan pajak, diantaranya adalah dengan meningkatkan kepatuhan wajib pajak dalam membayar pajak. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi realisasi pajak daerah kota Pematang Siantar. Metode yang digunakan dalam memprediksi adalah Algoritma Conjugate Gradient Conjugate Gradient Backpropagation with Fletcher-Reeves. Algoritma Conjugate Gradient Conjugate Gradient Backpropagation with Fletcher-Reeves merupakan metode optimasi yang cocok bila disandingkan dengan metode backpropagation, karena metode ini mampu mempercepat waktu pelatihan untuk mencapai nilai minimum konvergen. Dataset yang digunakan adalah data realisasi pajak daerah kota Pematang Siantar dari tahun 2017 sampai dengan rahun 2021
yang diperoleh dari Badan Pengelola Keuangan Daerah Kota Pematang Siantar. Berdasarkan data ini, model arsitektur yang digunakan adalah 3-10-1, 3-15-1, 3- 20-1, 3-25-1, dan 3-30-1 (traincgf). Dari kelima model arsitektur tersebut terdapat model terbaik yaitu 3-10-1 yang digunakan sebagai pada tahap prediksi dengan nilai akurasi yang tinggi yaitu 89% dengan nilai MSE 0,01575987. Hasil dari peneilitian ini adalah prediksi ditahun 2022 sebesar 59.263.991.147,86 dan pada tahun 2023 menghasilkan sebesar 59.331.162.377,44.

Kata kunci :Pajak, Jaringan Saraf Tiruan, Algoritma Conjugate Gradient
Backpropagation with Fletcher-Reeves.