MODEL ARSITEKTUR TERBAIK DENGAN METODE BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI PERKEMBANGAN INFLASI TERHADAP NERACA PERDAGANGAN DI INDONESIA

Inflasi merupakan proses meningkatnya harga-harga barang dan jasa secara umum dan terus menerus dalam jangka waktu tertentu. Dalam jangka panjang, nilai tukar pasti akan naik jika kebijakan neraca perdagangan dapat dilakukan. Karena kenaikan nilai tukar dapat membuat produk ekspor lebih mahal dari pada impor, sehingga kurang kompetitif. Maka dari itu, untuk menjaga surplus perdagangan, pemerintah perlu mengendalikan nilai tukar agar tidak terlalu tinggi. Metode yangdigunakan dalam penelitian ini adalah Jaringan Syaraf Tiruan Backprogation. merupakan metode yang sering digunakan dalam berbagai bidang aplikasi, seperti pengenalan pola, peramalan, dan optimasi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi perkembangan inflasi terhadap neraca perdagangan di Indonesia, diharapkan dari hasil penelitian ini bisa digunakan oleh pemerintah sebagai titik acuan dalam mengambil kebijakan untuk menghadapi terjadinya inflasi terhadap neraca perdagangan di Indonesia. Dataset yang digunakan adalah data inflasi terhadap neraca perdagangan di Indonesia dari tahun 2020-2022 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Diharapkan dari model tersebut mendapatkan nilai
terbaik yang nantinya akan diprediksi oleh peneliti selanjutnya.

Kata Kunci : Inflasi, Neraca Perdagangan, Prediksi, Backpropagation.